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        MES條碼QIS質量生產追溯系統電子行業解決方案

        點擊率:0    更新時間:2014-07-03 09:23:09
         

        一、行業背景

            基于企業ERP、PDM、OA現有信息化系統基礎上,融合全面質量管理TQM、6SIGMA管理理念,結合元器件行業管理特點,對企業從IQC、IPQC、FQC、OQC、QA各管理環節產生的大量質量信息進行收集,利用IT技術實現高效數據收集,結合6SIGMA統計技術的科學分析,為生產、質量管理提供快速、準確、全面的質量信息,為管理決策提供科學、及時、準確的數據支持,幫助企業提高過程保障能力,提升企業競爭力做出貢獻。

            MES系統的目的不是簡單的數據采集與匯總,而是依據工業工程理論,通過對生產過程的設計、規劃、監控和分析,實現透明、敏捷的現場管理體系,以提高生產效率、降低成本、提升品質。MES系統分為基準 數據管理模塊、現場數據采集模塊、報告模塊、監控模塊(電子看板)四部分。

            1)將生產的基準數據(生產計劃,BOM,制品信息,設備信息,人工信息等)錄入到基準數據管理模塊 中?;厩閳蠊芾砟K的作用是提供基本的生產管理數據,以便為MES系統數據的分析、匯總計算、Kitting 化管理、工藝控制等提供計算和分析的基礎?;鶞是閳蠊芾砟K集成在數據采集模塊中;

            2)通過數據采集系統將生產過程中的資材、生產、品質、設備、人員等信息實時進行采集?,F場數據采集模塊主要用于搜集生產過程中的實時數據。用于分析和統計。同時現場數據采集模塊也可以用于監控設備 和生產的進行情況,對資材、制品進行管理,查詢相關的歷史記錄,并可以與監控系統結合,確保生產工藝的正確性;

            3)報告系統會將采集到的數據,采用標準工業工程控制管理項目結合服裝行業的特點,將數據進行分析匯總,形成數據分析報告;

            4)電子看板(Monitor)系統可以全屏顯示監控的內容,可以在車間懸掛顯示器進行顯示,也可以在辦公室使用顯示器或者PC顯示觀察,主要顯示實時生產、設備相關的數據:
         
        二、需求概述

            需求特點:效率低,檢驗員無用功多,真正檢驗工作忙不過來:手工填寫的單據,重復抄寫產品技術要求;手工記錄檢驗數據效率低;SPC要手工記錄、輸入計算機、計算出結果、最后填回報告單。

            數據保存、查找困難:紙質記錄的數據不易保存;數據查找無法實現如計算機快速、方便;保存時間有限;

            可靠度、可信度低:手工記錄存在抄寫錯誤的可能;手工記錄編造數據更容易;現有數據利用低:質量追溯困難;統計匯總困難;不能滿足TS16949SPC應用要求;

            MES條碼生產管理系統應該包括基礎硬件網絡平臺、條碼生產管理系統軟件信息平臺和硬件基礎接口平臺等幾大部分構成,其中條碼軟件基礎軟件系統作為貫穿整個工廠生產流程的主線,牽引著整個生產過程的管理,是本次信息化建設的中心系統。

            條碼掃描支持PDA和掃描槍+PC平板電腦兩種方式,條碼打印支持本地和遠程網絡兩種方式,數據實時和ERP/CRM系統保持同步。

        三、系統功能設計

            1、供應商管理:供應商質量管理模塊中實現對供應商進料、外協加工物料進行采集,保證進貨的質量控制,并對質檢數據進行統計分析,指導供應商評估,形成科學、完善的供應商評價體系;

            核心內容:1.實現進貨檢驗數據的采集; 2.實現檢驗規則的自動轉換;3.實現進貨物料質量追溯;[:零件號/供應商名稱等4.實現進貨檢驗不合格處理;5.實現質量管理需要的統計報表;6.實現SPC統計技術應用7.物料品質履歷等

            2、過程質量管理:實現對生產過程半成品檢驗數據及缺陷信息進行采集,生產自動檢驗儀器檢測數據的自動采集,利用實時在線SPC進行質量趨勢分析,建立完整過程質量信息數據庫,為過程質量匯總分析提供數據基礎。

            核心內容:1.實現生產工序首檢、巡檢、末檢作業所產生的質量信息采集; 2.實現生產工序在線檢測儀器數據的實時在線SPC應用;3.實現過程質量不合格處理;4.實現過程質量查詢、統計分析、管理需要報表;5.實現SPC統計技術應用等

            3、成品管理:實現對成品、出貨檢驗數據及缺陷信息以及不合格處理信息進行采集,建立完整成品用異常管理信息數據庫,為成品質量匯總分析提供數據基礎。

            核心內容:1.實現成品報檢及檢驗作信息采集; 2.實現不合格處理信息采集;3.實現過程質量查詢、統計分析、管理需要報表;4.實現不同客戶檢驗報告生成;5.實現SPC統計技術應用;6.產品品質履歷等

            4、售后管理:實現對售后客戶反饋信息及內部處理信息進行采集,建立完整售后質量信息數據庫,為客戶質量匯總分析提供數據基礎。

            核心內容:1.實現客戶反饋、投訴等質量信息采集; 2.實現內部異常處理信息采集;3.實現今后質量查詢、統計分析、管理需要報表等

            5、產品追溯管理:利用條碼技術,對物料進貨、生產工藝投入、生產工序轉移、過程檢驗、包裝、出貨等環節需要進行質量追溯的相關信息進行管理,建立質量追溯所需要的所有關鍵信息,為生產追溯、異常追溯、出貨異常追溯建立信息基礎,以利實現異常責任歸屬確定、質量異常分析等提供分析數據。

            核心內容:1.條碼規則建立; 2.關鍵物料條碼運用;3.生產工序物料信息條碼采集;4.實現關鍵物料批次追溯功能;5.實現生產產量管理、進度跟蹤;6.實現產品流程跟蹤及產品過程信息追溯等

            6、KPI績效管理:結合企業KIP管理模式,在以上質量信息數據的基礎上,建立數據統計模型,實現來料、在制品、成品、客戶服務等環節管理指標的業績進行匯總,為質量管理部門提供全面、系統、準確、高效的數據報表,為管理決策提供數據支持。

            核心內容:1.來料業績信息匯總; 2.過程質量業績信息匯總;3.成品業績信息匯總;4.客戶投訴信息匯總等。

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